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中秋节期间,当中国人仍沉浸在节日气氛中,美国政府在白宫召开了量子信息与计算科学峰会,试图实现政府、企业和学术界的联系,并夺取科技成果。中国量子计算的高峰期。就在中秋节前一周,美国国会通过了一项议案,支持量子计算机的发展。

最近量子计算技术不仅提供一个火在国家层面上,科技巨头也欢迎。上周,根据The Information挖走高数量的芯片,微软试图量子芯片的研究,使他们更加可控的量子计算机的研究和开发,参与量子霸权。

通过微软对高通公司的挖掘,我们可以看到十多年来微软在量子计算领域的布局,而现在在量子霸权的巨大战役中,微软加速了这一步。

微软挖角高通,为自研量子芯片

长期以来一直致力于量子计算的微软,从高通(Qualcomm)挖走了一批芯片人才,这是一周前外国媒体The Information发布的一份新闻稿。

据报道,微软往年6月开端就连续从芯片巨子高通挖人,今朝微软曾经挖走高通手艺副总裁Muntaquim Chowdhury、高通芯片设想经理Ketan Patel以及核心芯片工程师Muntaquim Chowdhury、Thomas Speier、Michael McIlvaine、Wayne Smith等人。长达数月的角落挖掘项目最直观的表现之一是,高通瑞利数据中心的整个楼层都被微软直接接管。

毕竟这批偷猎工程师在高通公司数据中心工作,在微软研究院的偷猎量子计算机处理器。

相关工程师的英国最新更新也从侧面证实了这场风暴。

高通(Qualcomm)技术副总裁蒙塔金·乔杜里(Muntaquim Chowdhury)在高通(Qualcomm)工作了24年后加入微软,成为微软的合作伙伴和设计师。2016年2月至2018年7月,乔杜里

托马斯·斯皮尔,高通公司的高级董事,ARM处理器的核心设计师,在为高通公司工作15年后加入微软担任首席设计师。

高级技术总监高通Michael McIlvaine首席设计师加入微软,他在高通公司工作了15年;

Michael Underkoffler在担任高通(Qualcomm)高级工程总监后,作为合作伙伴和工程经理于6月份加入微软,他在高通设计ARM处理器。根据他主要的英国消息来源,他正在建造“基于经典计算机体系结构的量子计算控制系统”。

背后是微软的量子计算程序,它正在开发超低温量子计算芯片.

这些工程师也包括在微软总部的量子计算机团队中,为微软量子计算芯片的开发注入了强大的力量。

高通与微软有十多年合作经历

据报道,这批新微软工程师正在开发一个处理器,处理器将最终进入微软正在开发量子计算机。

量子芯片需要经受量子计算所需的极端低温,因为任何诸如温度、磁场或功率的干扰都会使量子计算机量子位的基本单元崩溃,所以这项技术非常具有挑战性,所以微软必须挖掘高通技术。朗斯准备战斗。

虽然微软这次从高通招聘了大量人才,但双方在其他领域的合作已有十多年了,最早可以追溯到2000年,当时微软正在积极进军移动领域。由于今年对高通cdma数字无线技术的需求,微软还计划在其云数据中心使用低功耗的高通芯片。

双方还表示打算在量子芯片上开展合作,并讨论一种能够承受量子计算所需的极端低温的芯片。然而,由于高通在合作初期遇到了麻烦,合作似乎并未取得进展。

在今年年初的高通是麻烦,broadcom收购发酵,与大客户苹果摩擦后再升级,和恩智浦高通合并。

对于被桎梏的高通公司来说,开发数据中心专用芯片的成本太高,大量裁员正在涌入。据报道,截至今年6月,高通数据中心项目已明显减少,数据中心现有员工1000人,仅剩300人。

微软的量子计算机布局

量子计算机比经典计算机更快,因为量子计算使用的是量子比特的叠加态。

在古典计算机中,存储的信息单位是位,它是二进制的,意思是位表示“0”或“1”。但是,量子计算机的信息单元是量子位(qubit),它可以表示“0”或“1”,甚至可以表示“1”和“0”的叠加,同时表示“0”和“1”。

理论,两个量子位的量子计算机可以做每个步骤2的2次方,即4个操作,所以50量子比特的操作速度50 = 1125亿(2)秒杀大部分超级计算机(目前世界上最强大的超级计算机的太湖相比,计算速度是每秒9.3亿次)。

此外,量子计算不仅“快速”,而且可以重新定义广为人知的程序和算法,颠覆医学、军事、密码学等许多领域。它是技术革命中最重要的技术之一,吸引了世界主要技术巨头相继前行。

十多年来,微软在这场争夺量子霸权的顶级科技之战中一直处于领先地位。

早在2005年,微软就开始深入研究量子计算,由拓扑学专家迈克尔·弗里德曼带领,建立了量子研究实验室Q站,并投资组建了一个研究半导体和超导体中拓扑量子比特(量子计算的最基本单元)的团队。那一年。在混合结构中,建立一个拓扑来保护量子位。

十年的技术积累后,微软宣布2016年大小的量子计算机的发展原型,和2017年微软点燃会议显示了拓扑量子位以及硬件和软件生态系统发展进步。

在2017年的Microsoft Ignite大会上,微软还发布了一种新的编程语言,专门优化以利用大规模量子计算机,允许开发人员编写量子程序,可以在当前的量子模拟器上调试,并在真正的拓扑量子计算机上运行。未来。

微软研究人员在2018年发现了Majoorana费米子(Majorana费米子,作为费米子和反粒子本身)(因为Majoorana费米子是由美国华裔物理学家张首晟于2017年发现的)。因此,它被重新发现了),微软在量子计算方面更进一步:荷兰德尔夫特科技大学(Delft University Of Technology)的微软研究人员成功地制造了由半导体和超导体制成的电缆。Majoorana Fermi.

微软表示,将进一步将费米子转化为量子,并希望在今年年底前实现这一目标,在五年内为其他企业提供可用的量子计算机。

微软建立2018年会议上,微软的副总裁和量子计算进一步透露,微软的Todd Holmdahl量子计算机编程,微软将创建第一个五年,与100年拓扑量子位,量子计算机,将它集成到微软Azure云。

量子计算融入微软云规划也体现在微软的组织重组中。

往年岁首年月,微软做出庞大组织调整:将量子计算项目转移到了与其Azure云计算服务相关的硬件团队,并任命硬件高管Todd Holmdahl(托德·霍尔姆达尔)负责这个项目。

这一变化标志着微软将量子计算应用于与Azure相关的业务的战略决心。

“我们认为量子可能是我们这一代最重要的技术,”Holmdale在2017年12月的一次采访中说。它可以解决过去无法解决的许多问题。

为了更好地完成了量子计算机编程,2018年9月,微软Lyngby在丹麦建立了一个新的量子材料实验室,实验室的任务是用于构建第一个生产物理组件的可伸缩的量子计算机。

基于这个实验室,来自哥本哈根大学、丹麦理工大学和微软的工程师和研究人员将构建用于量子处理的核心量子位。量子比特是用来描述信号的可能状态的量子信息单元。测量值接近绝对零度。量子态只允许读取一次,任何微小的误差都可能破坏其中包含的信息,因此测量极其困难。

据一位知情人士透露,微软每年花费数亿美元为量子计算机制造硬件和软件;另一位知情人士表示,这个数字每年接近10亿美元。根据最近的一份文件,2018年微软在研发上花费了147亿美元。

巨头的量子争霸战

当然,这些巨人不会放弃量子计算,这是英特尔、谷歌、IBM、微软和中国的BAT已经进入的战场。

2015年战争是认真,量子芯片的布局,量子计算机的布局,云平台的布局。

刚过2018年华为全连接大会,华为推出了HiQ量子计算模拟器和编程框架。

芯片巨头英特尔(Intel)在2017年成功测试了一款17位量子超导计算芯片,并在2018年CES上宣布,它已经成功地设计、制造和交付了49位超导测试芯片“天乐湖”的量子比特(量子位)。

Google也在2018年3月发布了其72位量子芯片Bristlecone,并开始测试基于该芯片的72位量子计算机。

IBM是促进量子计算作为服务(QCaaS),推出了云平台,和开放的开发人员和研究人员在2016年第一个量子处理器可以处理大量数据,热身为未来服务的商业化。在2017年底,IBM引入了第二代云量子处理器,第二代处理器分为两种,第一段有16个量子位,可以在云中加快处理速度,第二段的处理能力的第一个再翻一番,并已为商业模式的设计。还在2017年11月,IBM宣布了一项成功的原型构建50个量子位,三个月后,在IBM的就职开发者大会外国指数显示此原型及其内部结构。

三家国内BAT公司也进入量子计算领域,其中最大的是Ali。

阿里于2013年研究了量子通信,并于2015年与中国科学院建立了一个量子实验室。达摩科学院院长张建锋在2018年云计算会议上宣布开始研究和开发超导量子芯片和量子计算系统。

相比之下,微软则更加令人困惑。自从2016年宣布计划对量子计算机的原型化进行大量投资以来,一直没有对原型进行公开宣传。

超导电路和谷歌、IBM、微软选择不同的量子技术,采用不同的量子计算构件——“拓扑量子比特”——作为一个基础的硬件堆栈。拓扑量子比特是更强大和易于构建大规模系统——这意味着可以应用到现实世界中,而不是简单地适用于实验室环境。

因此,从一开始,微软就不是在寻找纯粹的技术项目,而是为了量子计算的商业应用,这一愿景应该与微软计划将量子计算机整合到Azure的布局中。虽然IBM开创了QCAAS服务的先驱,但它本质上更像是一个实验环境,2017年底引入量子计算编程语言Quy将给微软在QCAAS服务的战场上提供更大的机会,提供蔚蓝的基础。D QCAAS服务具有更广泛的量子计算能力。

结语:量子计算商用未来可期

虽然通用量子计算机还有很长的路要走,但专用量子计算芯片还有很长的路要走。

到2018年,量子计算不再局限于实验室:像Google和微软这样的技术巨人已经开始展示商业野心,并且已经表明量子计算正在从纯科学走向工程。

商业量子计算社会的转型将是不可估量的,不仅可以用来解决饥饿全球社会面临的最棘手的问题,如气候,也可以用来加速药物开发,破解密码的安全系统,新材料的设计,等等。

当然,还有AI等待点和超级AI。

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