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华为2018年加入会议,现场副董事会主席轮值主席的徐直军正式华为全栈全现场人工智能解决方案,发布了两个新的人工智能芯片同时,华为的崛起,310年上升,910增加910单片机计算密度最大的芯片,比谷歌和英伟达的计算能力,而且只有8 w 310芯片,最大功耗,低功率芯片AI是极端的高效计算。

华为大转型,智能纪降临!

10月10日,在上海世博会上,华为全线会议上,华为副主席、轮值主席徐直军发布了华为的AI战略和全套解决方案,总结出一句话:云管终端的各级AI。

其中两项重要的发布:

两个AI芯片:华为自主开发的云AI芯片Ascension系列、华为达芬奇的Acension910和华为的Acension310,以及基于这些芯片的云服务;

一个完整的堆栈计划:通过云终端,介绍了整个场景,整个堆栈人工智能的解决方案

这是华为对人工智能的华丽转向。

徐直军在发布会上提出,华为需要在AI的眼中做出10个变化:

1,模型的训练需要几天、几个月才几分钟,几秒钟

2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济

3ai无处不在,适用于任何场景,并尊重和保护用户隐私。

4、未来,算法变得数据高效、能耗高效

5,在数据挖掘、获取和标注领域,人工智能已经成为自动化/半自动化的领域。

6,面向实际应用,实现工业级AI,“好工作”

7.模型更新实现闭环系统,保证企业的应用

8,AI应该与云、物联网、边缘计算和区块链合作,发挥更大的价值。

9、平台支持,提供一站式平台,所有ICT技能的基础

10.从目前数据科学家的稀缺到数据科学家、领域专家和数据科学工程师共同努力解决人工智能人才短缺的问题。

为了实现这十个变化,华为发布了AI战略:

1、强力投资基础研究

在计算机视觉、自然语言处理、决策和推理等领域构建数据效率(减少数据需求),高效的能源消耗,降低电力和能源消耗),安全可靠,自动自主机器学习基本技能

2、打造全栈AI解决方案

面向云、边、端场景的人工智能平台,独立协作,全栈解决方案,提供了丰富、经济的计算能力资源,使用方便,效率高,全过程。

3、投资开放生态和人才培养

面向全球,不断与学术界、产业界和产业界合作。

4、解决方案增强

人工智能的思想和技术到现有的产品和服务,实现更大的价值和更强的竞争力

5、内部效率提升

运用人工智能优化内部管理,使之与大规模的运营场景相一致,大幅度提高内部运作的效率和质量。

华为预计,到2025年,全球个人智能终端将达到400亿,企业事业单位的人工智能利用率将达到86%,数据的利用率将达到80%,智能将像空气一样存在。

之后,谷歌、百度、腾讯等巨头,华为已经成为一个引人注目的企业综合转换和拥抱AI。

自主开发的云人工智能芯片每年10亿美元。

华为HC会议,也被称为华为全链接会议,是华为每年最重要的活动。

徐直军在会议上说,该行业一直传闻,华为在创建云人工智能芯片。现在,他正式证实了这个消息,

徐直军宣布,华为一直在开发AI芯片,正式发布两款AI芯片:盛腾910和胜腾310。

徐直军说,从910年单片机计算密度最大的芯片,比谷歌和nvidia的计算能力,而且只有8 w、310芯片,最大功耗是极端的高效计算人工智能芯片,低功耗,两个新的芯片有望在明年第二季度正式上市。

【华为昇腾910】

架构:达芬奇

FP16:256 TeraFLOPS

整型精度(IT8):512TALOOPS

128通道全高清视频解码器- H。264/265

最大功耗:350W

7nm

【华为昇腾310】

架构:达芬奇

半精度(FP16):8TeraFLOPS

整数精度(INT8):16TeraOPS

16通道全高清视频解码器-H。264/265

1通道全高清视频解码器- H.264/265

最大功耗:8W

12nm FFC

往年7月,The Information起首曝光了华为的“达芬奇规划(D规划)”,这项规划的内容包括为数据中心开发新的华为AI芯片,能够支持云中的语音和图像识别等应用,这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。

,据知情人士透露,华为已经产生了一种新的人工智能芯片商业样品,预计芯片发挥作用类似于英伟达芯片。

芯片也有潜在的客户。在过去的几个月里,华为的高管们一直建议微软在其云计算服务Azure China的一部分中使用该芯片。据知情人士透露,华为的工程师正在开发在芯片上运行的软件,以满足微软的标准。华为工程师仍在新的芯片运行微软的算法,如搜索引擎必应(Bing)语音识别软件,以测试。

徐直军施行向导“达芬奇计划”,他同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。与此同时,在华为总部的月度会议上,一大群研发高管通常会讨论与人工智能相关的具体工作,并汇报进展情况。

两年前,华为的一位高管,郭平说,华为每年在与数据中心相关的研发支出上至少花费10亿美元。

推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系

只有芯片提供的力量是不够的,重要的是构建生态开发人员。

华为走了大胆的一步。

尽管谷歌的TensorFlow、Facebook PyTorch和百度的PaddlePaddle,华为仍希望建立一个统一的硬件和软件框架,从底层算法到应用程序,从培训到部署,从云到终端,雄心勃勃。

如果华为全连接大会一个接一个地采取行动,这将是华为近年来在AI领域采取的最大举措,也是华为从运营商导向向移动互联网导向的最大转变,意义重大。

看好移动互联网之前,华为是一个面向企业经营者的B面,建立消费者BG,灰烬在华为从a到B的基因,做世界第二的出货量手机业务。

在自主开发的数据中心AI芯片中推出一套开发框架,可以说是华为在人工智能时代的一个重要转折点。如果转型成功,华为将从底层的计算能力到架构到应用层。硬件终端机的生态系统,一个巨大的人工智能超新星正在迅速发展.

事实证明,拥有AI技术、芯片和开发者生态的公司是一家成功的公司。

因此,人工智能的转换,华为是必然选择。在2018年财富500强中,华为排名第72位。但亚马逊、微软和谷歌之间仍有一定距离,它们也拥有自主开发的云和终端AI芯片、云计算服务和智能终端,它们的市值分别位居世界第二、第三和第四。

那么,华为的优势在哪里?

华为来人工智能作为一个通用的技术,希望一起AI和华为的产品和解决方案,构建整个堆栈,人工智能解决方案的整个场景。

在运营商业务方面,华为发布了软COM AI解决方案架构(包括人工智能培训平台和智能管理与控制中心的两个核心)。华为在原有全云网络架构的基础上,引入了以机器学习为核心的人工智能技术。本文的目的是使运营商网络从自动业务部署和动作执行过渡到智能故障自愈、网络自我优化和自我管理,最终实现“永不失败”的自治网络。

在消费者层面,华为专注于自主开发的终端、人工智能芯片麒麟系列,推动了智能手机时代的到来。魔法荣耀2016年年底以来,人工智能技术覆盖了华为的伴侣10,P20系列(970)使用人工智能芯片麒麟,魔法和Mate20系列和荣耀2(980)使用人工智能芯片麒麟。

对于整个行业的应用程序开发人员,华为已经建立了一个haii平台,允许开发者创建更丰富、更强大的人工智能应用程序,拥有近400000人。用华为软件工程副总裁张宝峰在今年3月举行的AI技术产业飞跃峰会上的讲话来说,“就是让整个产业链以最快的速度服务于华为的手机用户。

在业务层面上,华为推出了EI(商业智能)平台,包括三种企业智能云服务(基础平台服务、总务、现场解决方案),以及异构计算平台。华为将EI应用于全球供应链,优化了端到端流程,实现了物流从供应预测到物流、仓储、报关、运输、签名等的智能化转变。

除了为自己的企业建造一条技术护城河外,华为的人工智能芯片和开发商框架还将影响工业版图,并进一步减少在行业中使用人工智能的障碍。华为云BU总裁郑叶来将这一趋势概括为“包容性AI”,使AI应用于各种行业实践,使AI高且不贵,使每个人都能负担得起,使用得好,使用起来放心。

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